Ящур у коров может выявлять искусственный интеллект по фото животного

Ящур у коров может выявлять искусственный интеллект по фото животного эксклюзив

Но так ли хорош компьютер в ветеринарии как человек-профессионал?

Ответ на этот вопрос получили ученые из Вагенингенского биоветеринарного исследовательского центра (Wageningen Bioveterinary Research), в Нидерландах, пишет Рулоф Клейс в статье, опубликованной на портале www.resource-online.nl.

«Искусственный интеллект действительно способен выявлять больных коров по «паспортному фото», — рассказывает руководитель исследования Рональд Пити, который также проводит испытания эффективности вакцин против ящура КРС. — Страшная коровья болезнь ящур была взята нами в качестве доказательства принципа. Я сделал множество фотографий морды коров (телок) до и во время заражения ящуром, а затем сотрудники приступили к работе с этим материалом. Они оценили фотографии по девяти выбранным характеристикам, начиная от слезящихся глаз, насморка и слюнотечения, заканчивая положением ушей и ран или аномалиями кожи. Потом искусственный интеллект был обучен распознавать эти признаки с фотографии и присваивать им значение. После подсчетов программа выдает окончательный вердикт: больное животное или нет.

Компьютеры не так хороши, как люди, но искусственный интеллект подошел близко к профессионализму ветеринарных врачей. Компьютер выбирает 94 из 100 больных коров. Программа также правильно идентифицирует 94 из 100 здоровых коров как животных с отсутствием ящура. С одной стороны, полагаясь только лишь на компьютер, вы можете пропустить некоторые случаи, тем не менее, система после некоторых улучшений, над которыми мы работаем, будет полезной в рамках раннего предупреждения ящура, особенно, в стадах с крупным поголовьем. Мы хотим добавить ряд дополнительных индикаторов, указывающих на это конкретное заболевание, обучить различать болезни КПС в зависимости от пород и возрастов. Кроме фотографий можно использовать и движущиеся изображения. Прямое применение на ферме еще впереди».

(Источник: www.resource-online.nl. Автор: Рулоф Клейс). 

agroxxi.ru